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南京铁路五一客流高峰：人潮涌动，出行热潮来袭！五一假期，本就是人们放松身心、出门游玩的黄金时段。今年，南京铁路更是迎来了前所未有的客流高峰，这场出行热潮背后，究竟有着怎样的故事呢？据了解，2025 年五一铁路运输期限从 4 月 29 日至 5 月 6 日，共计 8 天。铁路南京站预计发送旅客 264 万人次，日均发送旅客 33 万人次，较 2024 年同期增长 4.2%。这样的数据，直观地展现了五一期间南京铁路出行的火爆程度。从客流分布来看，呈现出明显的规律。假期前三天（4 月 29 日至 5 月 1 日）集中出发，后两天（5 月 5 日至 6 日）集中返程。5 月 1 日更是成为客流高峰日，预计发送旅客 37 万人次。在南京南站，候车大厅内人满为患，到处都是拖着行李箱、背着背包的旅客。有带着孩子的家庭，孩子们兴奋地在人群中穿梭，对即将到来的旅行充满期待；也有成群结队的年轻人，他们一边刷着手机分享着即将到达的目的地攻略，一边嬉笑打闹。在客流方向上，长途客流中，南京去往北京、武汉、长沙、南昌、福州、厦门、郑州、西安、济南、青岛、烟台、桂林等地的车票十分抢手。这些城市，要么是热门旅游城市，要么是经济发达、文化底蕴深厚的地方，吸引着众多南京市民前往。而短途客流则集中在南京至蚌埠、徐州、合肥、滁州、六安、黄山等周边城市。对于很多人来说，利用五一假期去周边城市来一场短途旅行，既能放松心情，又不会过于疲惫。为了应对如此庞大的客流量，铁路南京站也是做足了准备。计划增开临时旅客列车 115 对，进一步优化运力配置。在 5 月 1 日当天，共增开临客 85 对（南京站 17 对，南京南站 68 对），其中增开南京到上海、徐州东、杭州东、宁波、金寨、宜昌东、合肥南、安庆、芜湖、黄山北、太仓、南通、盐城、连云港等地的始发临客和高峰线 31 列，并对部分动车列车组采取了重联的方式扩充运能。当日共开行列车 587.5 对，其中南京站 153 对，南京南站 434.5 对。同时，铁路南京站对所有进出站流线进行优化。在旅客出行高峰时段，增开候车室、进出站通道，增加安检查危人员。在售票方面，增加售票窗口数量、动态调整售票窗口功能、延长售票作业时间。此外，还在南京大中专院校招募了 100 名志愿者，分布在进站口、售票厅、“158” 雷锋服务站、检票口等岗位，为旅客提供帮助。对于广大旅客来说，在享受假期出行乐趣的同时，也一定要注意出行安全和相关事项。铁路部门提醒，具体列车开行信息请以车站公告或铁路 12306 网站为准，乘车当天提前出门，为市内交通和进站安检预留充足时间。同时，务必看清购票信息上的乘车站，以免跑错车站耽误出行。这场南京铁路五一客流高峰，不仅是人们对美好生活向往的体现，也是铁路部门与旅客共同参与的一场 “出行盛宴”。希望每一位旅客都能在这个五一假期，拥有一段愉快、安全的旅程。

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看到这样的一则新闻，考虑到部分公交线路乘客数量不足，且长期处于亏损状态，黄山市公交公司决定调整优化公交线路，以实现效益最大化，同时满足市民的出行需求！黄山市屯溪区的公交车，除了开往高铁北站，还有就是开往岩寺的城际公交，其余的公交车上，除了免费乘车的老年人，还有就是外地游客，当地居民很少乘坐公交车的！主要原因主要有三个方面：其一；私家车的普及率提高，年轻人外出办事，都更倾向于开车出行，既体面又便捷；其二；屯溪城区面积不大，上班族更乐意骑电动车上下班，出行时间完全由自己掌控，很方便；其三；也是一个重要的原因，屯溪区的常住人口，大约30万，且中老年人占比较大，他们对出行的需求，不像年轻人那样旺盛，市区的公交车出现空车现象，也是很常见的事情！随着全国总人口持续下降，加上大城市的虹吸效应，缺少吸引年轻人的实体产业，青年人外流的现象，还会进一步加剧，这绝不是危言耸听，仅仅依靠优化公交线路，是无法改变公交车空驶的现状！（网络图片，侵权删除，谢谢！）

安徽行政区划调整设想安徽省行政区划调整设想，由16市精简至12市，优化行政区划结构如下: 设想一:淮南寿县划入合肥市; 设想二:宣城绩溪县、江西婺源县划入黄山市，恢复之前名称徽州市; 设想三:芜湖、马鞍山合并，组建新芜湖市; 设想四:淮南凤台县及各区、滁州凤阳县划入蚌埠市; 设想五:铜陵、池州合并，组建新池州市；设想六:河南永城市划入亳州市; 设想七:池州东至县划入安庆市; 设想八:宿州、淮北合并，组建宿淮市，砀山县划出; 对此，你怎么看?

海鳗云数字化教学平台：真实数据+产业场景，重塑旅游教育新生态——构建“教育-产业”双向赋能新格局当虚拟现实技术还原泰山日出观景台的人流热力图，当Python代码精准预测西湖断桥的客流高峰，海鳗云数字化教学平台正以科技之力重新定义旅游教育。平台通过打通企业级数据底层与教学系统，实现了“数据同源、技术同构、价值共生”的产教融合新生态。平台独家接入宁夏全域旅游监测数据、黄山景区实时客流数据等产业资源，学生可开展三大核心实践，这些实训项目直接对接文旅厅、景区管理局的真实需求：舆情监测实战：基于互联网内容数据，分析青海湖旅游旺季的游客情感倾向，制定危机公关预案；消费行为洞察：利用银联清算数据，为成都宽窄巷子商户设计精准营销策略；智慧景区规划：结合手机GPS位置数据，优化崂山景区观光车线路调度方案。这种“教育平台孵化创新方案-产业平台验证商业价值”的机制，已推动多项学生成果转化为行业解决方案。配套开发的《旅游大数据分析与应用》教材，融入都江堰灾后游客复苏研究、平谷蜜桃节消费拉动测算等38个真实案例，被全国多所高校列为指定教材。海鳗云的实践证明当课堂数据与产业脉搏同频共振，当学生实训与景区痛点深度耦合，旅游教育便能真正成为文旅产业转型升级的引擎。在这里，每个理论模型都经得起真实数据的检验，每次课堂讨论都可能催生下一个行业标杆解决方案。

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如何实现旅游数字化教学的数据破壁？在数字技术重构全球产业格局的浪潮下，中国旅游业已迈入“用数据说话”的新阶段——景区通过实时客流预警优化接待能力，文旅局依托消费热力图调整扶持政策，酒店借助舆情情感分析提升服务质量。但与之形成鲜明对比的是，高校旅游课堂仍困在“数据荒漠”中：某教材中某省旅游收入分析还在使用2018年统计年鉴数据，学生操作的“智慧景区管理系统”仅能模拟千人级客流量，这与现实中黄山单日最高10万游客的并发数据处理需求相距甚远。这种教育供给与产业需求的断层，使得旅游专业毕业生在面对企业级数据平台时往往手足无措。海鳗云旅游数字化教学实训平台的出现弥合了这道数字鸿沟。该平台将多年的产业端文旅行业服务数据资产转化为了教学资源，构建起覆盖“行前决策-行中体验-行后反馈”全周期的数据图谱。首先是基于手机厂商及WIFT信号数据的旅游客流监测与分析能力，应用专用的客流计算模型和游客画像模型，可实现对旅游目的地及景区的客流量分析、客源地分析、游客画像分析等功能；其次是消费清算数据实现对旅游目的地的全行业及旅游消费数据进行分析，高覆盖度、高质量度的消费数据，结合海鳗云先进的数据挖掘技术和模型算法，可实现对游客消费特征、旅游消费发展趋势等的全面解读，助力旅游目的地提升经营效率，发展创新业务模式；平台还可实时监测全互联网各类型网站、APP,包含新闻资讯、新媒体 (微博、微信、抖音、小红书等)、论坛、贴吧、OTA(携程、美团等)，应用自行研发的NLP等算法,为旅游目的地/景区提供舆情类大数据服务。通过将产业级数据资源转化为教学要素，海鳗云平台正在重新定义旅游教育的边界。这种以数据为纽带、以产教融合为路径的变革，能够真正培养出懂数据善分析的数字化旅游人才！

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