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岩山科技在智能驾驶领域的技术积累和全场景无人驾驶应用布局 Nullmax构建了覆盖上层应用、中间件及云端数据系统的自动驾驶全栈技术体系MAX,整合计算机视觉、深度学习等技术,实现从感知到决策的全流程智能化。该体系强调高效的数据处理能力和模块化设计,支持快速迭代和场景适配。 基于MAX体系开发的平台化自动驾驶方案MaxDrive,可灵活满足不同场景需求(如城市道路、乡村环境、长途运输等),并通过多样化的硬件配置适配高、中、低端市场,加速技术落地。 Nullmax注重技术量产能力,其解决方案在训练效率、推理吞吐量和算力优化上优于同类,例如支持低算力设备部署,降低车企硬件成本。 Nullmax已与多家国内外知名车企达成深度合作,推动自动驾驶系统量产。例如,在2025年CES展会上,其展示的城市智驾应用(如自动泊车、高速领航)受到广泛关注,并与德州仪器、瑞萨电子等芯片厂商联合优化硬件适配。 通过与国际生态伙伴合作,加速技术在全球范围内的推广,尤其是在欧美市场的拓展,进一步巩固其在智能驾驶领域的竞争力。 岩山科技通过技术全栈化、场景全覆盖和生态协同,在智能驾驶领域形成了从研发到量产的闭环能力。其核心优势在于工程化落地效率和全场景适配性,未来有望在自动驾驶大规模商业化进程中占据重要地位。
德克萨斯大学阿灵顿分校博士招生信息 🎓 德克萨斯大学阿灵顿分校(UT-Arlington)的工业制造和系统工程系正在招收数据分析、信号处理和机器学习方向的博士研究生。 👨🎓 导师介绍: Dr. Chen Kan,2018年从宾夕法尼亚州立大学获得博士学位,现任UT-Arlington工业制造和系统工程系的助理教授,并担任Sensing, Analytics, and Intelligence实验室主任。他的研究方向包括复杂系统的监控和分析、系统异常检测以及优化系统决策。实验室主要研究领域涵盖3D打印实时质量监控、工业物联网和智慧医疗(如心脏病监控和预测、老年痴呆症患者监控)。实验室设备先进,包括多台3D打印机、微米级结构光扫描仪、FLIR热成像相机和数字显微镜等,以及配备最新NVIDIA GPU的Deep learning server。实验室与计算机科学、机械工程以及医学院(德州大学西南医学中心)紧密合作。 📚 研究内容: 原位挖掘和异常检测在高级制造过程中的应用 多模态数据处理在医疗信息学中的运用 增材制造高级材料以获得所需特性和性能 机器人技术和自动化在制造和医疗领域的应用 移动/网络应用程序在智能健康中的使用 物联网(IoT)在高级制造和智能健康领域的应用 👩🎓 招收学生背景: 拥有计算机科学、自动化、机械工程、数学或统计学背景的学生(已取得硕士学位或正在读硕士) 申请者需具备强大的编程能力和数学基础 图像处理、机器学习和深度学习模型的相关研究经验优先考虑 📅 招收时间: 2023年秋季和2024年春季入学,招满截止 💰 奖学金: 全额奖学金 🌟 如果你对这些研究方向感兴趣,并且符合上述条件,不妨考虑申请加入这个充满挑战和机遇的实验室!
德州大学阿灵顿分校AI/ML博士招生信息 🌟 德克萨斯大学阿灵顿分校计算机系正在招收人工智能与机器学习方向的博士研究生,导师为Dr. Miao Yin。 🔍 专业方向:人工智能与机器学习 👨🎓 导师介绍: Dr. Miao Yin博士即将于Rutgers University完成博士学位,并于2023年秋季加入UTA计算机工程系担任助理教授。他的研究领域包括高效人工智能(Efficient AI)、可信赖人工智能(Trustworthy AI)、张量分解(Tensor Decomposition)、软硬件协同优化(SW/HW Co-optimization)以及移动机器学习(On-device ML)。在博士期间,Miao Yin以主要作者身份在人工智能/高性能计算/计算机体系结构领域的顶级会议ICML、NeurIPS、CVPR、AAAI、PPoPP、ISCA上发表超过10篇论文(其中7篇为第一作者)。他曾在Google AI、AWS AI Labs、Samsung AI Center等实验室参与多个研究项目,并成功申请两项美国专利。Miao Yin还担任多个AI领域顶级会议如ICML、NeurIPS、CVPR、ICCV、AAAI的Program Committee Member。 📚 研究内容: Dr. Yin的研究方向包括但不限于高效可信赖DNN/CV/NLP模型(Efficient-Trustworthy AI)、低秩张量分解(Low-rank Tensor Decomposition)以及软硬件协同优化AI系统(SW/HW Co-optimized AI)。 🎯 招收学生背景: 扎实的数学基础 良好的编程能力 AI相关的项目经验 计算机领域的研究经历 📅 招收时间: 2023年秋季 2024年春/秋季入学;招满截止 💰 奖学金:全额奖学金 欢迎有志于在人工智能与机器学习领域深造的学生申请!
TI新芯片,电动总成升级 在今年的CES 2024展会上,德州仪器(TI)展示了两款高度集成的驱动器芯片,为电动动力总成系统带来智能化和安全性的提升。 首先,DRV3946-Q1是一款完全集成的接触器驱动器,具备高温和保持电流控制器,有效提高了系统效率。这款驱动器符合ISO 26262功能标准安全要求,内置诊断和保护功能,缩短了汽车工程师的开发时间。通过安全诊断技术监测接触器状态,增加了系统的可靠性。 其次,DRV3901-Q1是一款全集成式爆管驱动器,通过内置电路监测实现热熔丝的智能断开,并为系统微控制器提供诊断信息。这项技术使得混合动力汽车(HEV)和电动汽车(EV)的电池管理系统(BMS)设计更加灵活,可以使用热熔丝替代传统的熔断型保险丝系统,同时降低了设计复杂性。 TI在汽车电子领域的整体战略是在特定应用领域推出小而精的应用芯片。此外,TI的TDA4芯片在智能驾驶领域取得了成功,被中国零部件Tier1厂商和大疆等企业采用,通过算法优化,实现了低算力版本的L2++智能驾驶功能。 在CES 2024上,TI通过这些创新产品为电动汽车技术和智能驾驶领域做出了贡献。如果你对这些技术和发展感兴趣,别忘了继续关注我们,我们将带来更多有趣的科技资讯。
3月16日起,德州公交恢复正常收费。 根据《德州市优化中心城区公共交通服务保障能力提升公交出行分担率实施方案》(德政办发明电〔2021〕26号)要求,自2021年起,每年10月15日至次年3月15日全员全时全域免费,其余时间正常收费,特殊群体免费乘坐按相关政策执行。 一、德州交投公共交通集团有限公司所属线路于2025年3月16日早班车起恢复正常收费。 二、请广大乘客朋友相互转告并遵照规定刷卡、投币、扫码、出示证件乘车。 三、请需要充值的乘客提前到就近的公交客服窗口办理相关业务,也可通过“德州智能掌上公交”APP进行空中充值。 公交IC卡充值窗口: 1.德州交投公交集团客服大厅(德城区湖滨大道1371号) 2.德州市政务服务中心(天衢新区东风东路1666号一楼大厅53号窗口) 3.陵城公交枢纽(陵城区陵边路2907号)
从“宁波到德州物流”中提炼的关键词包括:物流、运输、效率、成本、时效。 联想的相关关键词有:特性、优势、工序、流程、便捷。 物流一直是我们生活中不可或缺的一部分,尤其是当提到运输效率时,更显得重要。 高效的物流流程能带来更低的运输成本,帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。 我们都知道,快速且准确的物流服务是客户满意度的关键,能让客户感受到优质的服务体验。 而在物流行业中,采用先进的技术手段,如智能调度和数据分析,更是提升了整体运输效率。 想象一下,如果你的包裹能在最短时间内送达,是不是特别安心呢?😊 如今,许多物流公司都在不断优化运输流程,力求为客户提供更便捷的选择。 你有没有遇到过物流延误的情况呢?或者你对物流服务的期望是什么呢?欢迎在评论区分享你的看法!💬 #物流# #运输效率# #服务优化#
当西方制裁切断了俄罗斯的高端芯片供应,这个战斗民族如何用70年前的技术造出能炸碎西方霸权的导弹?2025年3月,俄军在乌克兰战场发射的"伊斯坎德尔"导弹残骸中,西方专家发现其制导系统竟使用1980年代的模拟电路模块。这种被现代科技抛弃的"老古董",在零下40℃的严寒和高强度电磁干扰中,却能保证导弹以5米级精度命中目标——这正是俄罗斯破解芯片困局的生存之道。 这场始于2022年的科技突围战,最初充满荒诞色彩。制裁初期,俄军被迫拆解洗衣机芯片应急,甚至出现"士兵用冰箱压缩机零件改装火控系统"的黑色幽默。但战斗民族的应变能力令人惊叹:他们通过哈萨克斯坦、亚美尼亚等第三国构建灰色供应链,2023年成功进口近20亿美元芯片,其中包括美国德州仪器的数字信号处理器和德国英飞凌的存储芯片。更绝的是工程师们的"魔改"技术——将汽车ABS芯片植入无人机导航系统,用监控摄像头的图像传感器替代导弹导引头,这些"低配版"硬件在算法加持下,竟让"柳叶刀"巡飞弹实现85%的目标命中率。 俄罗斯的突围策略充满军事智慧。在电子战领域,其"贝利娜"系统采用人工智能自主分析战场电磁环境,通过软件优化将90纳米芯片的效能提升300%。而在算法层面,俄军KUB-BLA巡飞弹的视觉识别系统,用100万张战场照片训练出"暴力美学"模型,能在0.1秒内区分坦克和民用车辆。这种"硬件不足软件补"的战术,让S-400防空系统用FFT技术替代高端芯片,实现与美军"爱国者"相当的拦截效率。 更值得深思的是俄罗斯的"技术备胎"战略。当全球沉迷于7纳米制程竞赛时,他们重启苏联时期的电子管生产线,在超高频雷达领域实现突破。2025年1月,中国驻俄大使张汉晖在《劳动报》撰文指出,这种"非对称创新"暴露了全球产业链的致命弱点——过度依赖硅基芯片导致技术路径单一化。而俄罗斯的"够用主义"实践证明:在生存危机面前,90纳米芯片+模拟电路的组合,比7纳米芯片更具战场适应性。 当然,这种策略也付出巨大代价。俄罗斯智能手机市场份额从2022年的15%暴跌至2025年的3%,AI领域专利数量仅为中国的1/20。但正如普京在2025年国情咨文所言:"当敌人用芯片锁喉时,我们必须用算法反击。"这种"先活下去再求发展"的生存智慧,或许正在改写科技霸权的游戏规则。 (新华社2024年4月24日《俄乌战场的人工智能战斗应用》;环球时报2025年4月11日《美欧对俄制裁,松得了绑吗?》;中国军网2023年2月2日《战场算法:智能化战争的制胜利器》)
德州大学阿灵顿分校计算机系招生信息 🌟德克萨斯大学阿灵顿分校计算机系Dr. Yin正在招收AI/ML/CV/NLP方向的硕博士研究生。 📚专业方向:AI/ML/CV/NLP 👨🏫导师介绍:Dr. Miao Yin即将在Rutgers大学获得博士学位,并于2023年秋季加入UTA计算机工程系,担任助理教授。他的研究领域包括高效人工智能(Efficient AI)、可信赖人工智能、张量分解、软硬件协同优化以及移动机器学习等。在博士阶段,他作为主要作者在人工智能、高性能计算和计算机体系结构等领域的顶级会议上发表了超过10篇论文,其中7篇为第一作者。他的研究成果已成功申请了两项美国专利,并在Google AI、AWS AI Labs、Samsung AI Center等实验室参与了多个研究项目,积累了丰富的研究经验。此外,Dr. Yin还在多个人工智能领域的顶级会议中担任了程序委员会成员的角色。 📝研究内容: 高效可信赖深度学习模型 计算机视觉模型 自然语言处理模型 低秩张量分解 软硬件协同设计 🎓招收学生背景: 扎实的数学基础 良好的编程能力 在人工智能相关领域的项目经验 在计算机领域的研究经历 对科研怀有浓厚兴趣 📅招收时间:2024年春/秋季入学;招满截止 💰奖学金:全额奖学金
AI革命:制造业的量子跃迁与全球格局重塑 在21世纪第三个十年的拂晓,全球产业链格局正经历一场由人工智能驱动的剧烈震荡与重组。美国政府推动的制造业回流战略,与特斯拉Optimus机械臂的进化轨迹惊人地重合,这场由AI深刻塑造的工业革命,正悄然颠覆着传统生产的逻辑链条。 特斯拉Optimus的4680电池组组装现场,视觉传感器以0.01毫米级的精度扫描着工艺误差,而波士顿动力Atlas机器人的平衡控制算法,则像是优雅的舞蹈,在物理世界与数字空间间架起了一座隐形的桥梁。在特斯拉德州超级工厂的“熄灯车间”,700台智能机器人自组织成生产矩阵,每45秒便有一辆Model Y驶下生产线,这是技术跃迁对生产效率的重新定义。而AI调度系统将零部件库存周期压缩至1.8天的奇迹,更是让传统供应链管理迎来了量子级的变革。 波士顿咨询集团的预测数据,为我们描绘了一幅更为宏大的产业图景:到2030年,美国智能制造有望回收37%的离岸产能,创造280万个新就业岗位,其中64%将是机器人训练师和AI优化工程师。通用电气航空发动机精密铸造工艺的5000个可编程机器动作,正是这一趋势的缩影——传统制造业的人力成本公式,正在智能工厂的技术突破中土崩瓦解。 Rethink Robotics在匹兹堡废弃钢厂旧址上的实验,更是将这场变革推向了哲学层面:掌握Python编程的“数字工匠”,通过AR眼镜指挥机器人完成个性化定制生产,他们自己也成为了这场技术革命的一部分。而美国商务部新设立的智能制造认证体系,则像是工业文明的“基因库”,在守护着每一次技术跃迁的同时,也在重塑着全球产业版图的基因图谱。 智能工厂单位人力成本的显著降低,让墨西哥和东南亚的传统制造业优势不再坚挺;制造业增值率的42%跃升,则是人力资本重构后的一次集体绽放。这场由AI和机器人驱动的制造业革命,正在突破传统全球化理论的边界——制造业的地理分布逻辑,正被以算法迭代能力为核心的新型工业体系重新书写。 美国试图建立的,不仅仅是一个以智能机器为骨干、以创新算法为血液的生产网络,更是一个以数字人才为神经的全新工业生态系统。这不仅是产业的回归,更是人类生产方式的一次量子跃迁——当我们用Python代码替代螺丝刀,用AI模型重构供应链,我们其实是在用技术的力量,重新定义“制造”的本质意义。
山东德州箱式气氛炉 #箱式气氛炉#**山东德州箱式气氛炉产品介绍** 箱式气氛炉是一种高性能热处理设备,广泛应用于科研实验、新材料研发、陶瓷烧结、金属热处理等领域。其核心优势在于可在控温的密闭环境中,通入惰性气体(如氮气、)或特定反应气体(如、氧气),实现无氧化、无污染的热处理工艺,满足用户对材料烧结、退火、热处理等多样化需求。 ### **产品功能** 1. **控温**:采用智能PID温控系统,控温精度可达±1℃,温度覆盖1000℃~1800℃(可选),满足不同材料的烧结与热处理需求。 2. **气氛可控**:炉体配备高密封性结构,支持惰性气体保护或特定气体反应,有效防止材料氧化或实现特定化学反应。 3. **均匀加热**:优化设计的加热元件与炉膛结构,确保炉内温度均匀性(±3℃以内),避免样品受热不均。 4. **安全可靠**:具备超温保护、漏电保护、气体压力报警等多重安全机制,保障长时间稳定运行。 5. **人性化操作**:触摸屏或程序控温界面,支持多段编程升温,可存储工艺曲线,简化复杂工艺操作流程。 ### **核心特性** - **高密封性炉体**:采用双层壳体设计,结合优质密封材料,气体泄漏率低,气氛稳定性强。 - **节能**:高性能隔热材料(如陶瓷纤维)大幅降低热能损耗,升温速度快,能耗比传统炉型降低30%以上。 - **模块化设计**:炉膛尺寸可定制(如10L~200L容积),并可选配快速冷却系统、真空接口等扩展功能。 - **耐用性强**:加热元件选用进口合金材料,炉膛内衬耐高温陶瓷,抗热震性强,使用寿命长。 - **广泛兼容性**:适用于陶瓷、金属、半导体、碳材料等多种样品的烧结与热处理,适配科研与工业场景。 ### **典型应用场景** - **新材料研发**:如锂电池正负极材料、纳米粉体的烧结。 - **金属处理**:不锈钢、钛合金的退火、淬火。 - **陶瓷工艺**:电子陶瓷、结构陶瓷的高温成型。 - **高校与科研院所**:材料科学、化学等领域的实验研究。 山东德州箱式气氛炉以控温、稳定气氛和节能为亮点,为用户提供可靠的热处理解决方案。无论是工艺开发还是批量生产,均能显著提升材料处理质量与效率。
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